Новые акселераторы нейронной сети для решений AI Edge Computing от AAEON на базе блока нейронных процессоров Kneron KL520 (NPU)

26.05.2020990

Компания AAEON, мировой лидер в области разработки и производства интеллектуальных встраиваемых решений промышленного класса, заключил соглашение о партнерских отношениях с компанией Kneron об использовании блока нейронных процессоров Kneron KL520 (NPU) в нескольких промышленных стандартных моделях акселераторов нейронной сети собственной разработки и производства, включая форм-факторы miniPCIe, M.2 2242 и M.2 2280.

AAEON стал первой компанией, использовавшей инновационный чип Kneron KL520 для создания собственного AI решения в виде встраиваемой платы.

Акселераторы AI обеспечивают ускорение периферийных вычислений в самых различных интеллектуальных приложениях, при этом модули AAEON с нейронными процессорами NPU от Kneron заметно удешевляют и упрощают разработку AI в приложениях Edge.

IP-серия Kneron NPU может применяться для интеллектуальных домов, интеллектуальных систем видеонаблюдения, смартфонов и носимых устройств, которые предъявляют высокие требования к малой потребляемой мощности и пространству (габаритам). Весь продукт потребляет менее 0,5 Вт и это потребление может даже упасть ниже 5 мВт для конкретных применений.

Изделия ориентированы, прежде всего, на сферу AIoT: сочетание возможностей и средств Искусственного интеллекта (AI) и Интернета вещей (IoT). Новинки могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, жестов и объектов, контроль состояния водителя, а также в приложениях управления доступом и в автоматизации, в робототехнике, в интеллектуальной безопасности и наблюдении, в интеллектуальном машинном зрении и в современных сетях IoT.

M2AI-2242-520
MINI-AI-520
M2AI-2280-520

Модули AAEON с нейронными процессорами Kneron KL520 NPU обеспечивают несколько ключевых преимуществ по сравнению с конкурирующими продуктами:

Низкое энергопотребление: нейронные процессоры Kneron KL520 предлагают высокоэффективное энергосберегающее решение, обеспечивая производительность не хуже 0,56 TOPS/Вт, идеально соответствующую потребностям удаленных, мобильных и беспилотных приложений.

Решение начального уровня: не переплачивайте за электроэнергию и производительность, в которых вы не нуждаетесь, модули Kneron NPU – это конкурентоспособные цены для более простых и экономичных применений.

Решения для глубокого обучения: Модули Kneron NPU предназначены для таких приложений AI, как распознавание лиц, отслеживание толпы и идентификация объектов.

Комплексность решений от AAEON: AAEON предлагает комплексные решения – от модуля NPU до системы и сопутствующее оборудование, например такое как камеры, чтобы помочь быстро начать ваш проект.

Использование в модулях AI Edge Computing от AAEON форм-факторов M.2 и mini-PCIe энергоэффективного AI SoC KL520 (ядро KDP520 NPU с поддержкой двойного ARM Cortex-M4 для обеспечения системного контроля и в качестве AI сопроцессора), обеспечивает производительность около 0,35 TOPS NPU всего на половине ватта. Флагманский чип KL520 от Kneron, впервые представленный в мае 2019 года, создан на базе технологии 40 nm и оптимизирован для моделей обработки изображений на основе сверточных нейронных сетей (CNN), включая, помимо прочего, собственные встроенные модели Kneron, активно использующие наиболее передовые алгоритмы сжатия и специально адаптированные для распознавания лиц. Решение от Kneron также имеет собственный IP-модуль нейронной обработки (NPU), собственные поддерживаемые модели нейронной сети для обработки изображений и набор инструментов.

Модель распознавания лиц Kneron признана NIST (Национальный институт стандартов и технологий) в качестве модели с лучшими характеристиками при встроенной памяти решения SPI NOR flash размером до 100 МБ. На самом деле, в текущем решении задействовано 57 МБ, что превосходит аналогичные модели конкурентов, в которых для решения аналогичных задач используется больше чем 1 ГБ памяти flash. Для отдельных встроенных приложений модели Kneron могут сжать используемый для обработки текущий массив данных до 32 или даже до 16 МБ.

В Kneron KL520 NPU это позволило обеспечить серьёзный выигрыш в энергопотреблении и необходимую производительность решения при использовании всего 64 МБ SPI NOR flash на борту.

Чип второго поколения Kneron сможет ускорять как CNN, так и RNN (рекуррентные нейронные сети) для одновременной поддержки визуальных и аудио приложений. Образцы чипов второго поколения должны появиться в 2020 году.

AAEON неизменно стремится упростить настройку и развертывание вашего проекта, сделать его конкурентоспособным. Следуя этому принципу, компания предлагает Комплект для разработки AI (AI Development Kit), включающий в себя AI комплект на базе Kneron KL520 NPU, компактную встраиваемую плату PICO-APL3 и камеру Everfocus 1080p Full HD. В комплект включены подробные инструкции и демонстрационные коды примеров, которые помогут начать ваш проект прямо из коробки.

Акселераторы AAEON на базе блока нейронных процессоров Kneron KL520 (NPU) доступны для заказа.

ООО «ГАММА ИНЖИНИРИНГ» - официальный дистрибьютор AAEON

Поделиться: twitter fb vk

Похожие статьи

06.04.20231088
Промышленные компьютеры AAEON со склада в России

Промышленные компьютеры AAEON со склада в России

Компания "ГАММА ИНЖИНИРИНГ" предлагает большой выбор промышленных компьютеров производства AAEON со склада в России. В ассортименте миниатюрные ПК семейств UP Board, UP...
Читать подробнее...
06.03.20231350
BOXER-6451-ADP. Еще больше эффективности, производительности и универсальности

BOXER-6451-ADP. Еще больше эффективности, производительности и универсальности

Компания AAEON, расширила свою линейку безвентиляторных встраиваемых корпусных промышленных компьютеров (ПК) на базе процессоров Intel® Core™/Celeron® 12-го поколения...
Читать подробнее...
06.03.20231269
UP Squared Pro 7000  в форм-факторе 4 x 4 дюйма с памятью LPDDR5

UP Squared Pro 7000 в форм-факторе 4 x 4 дюйма с памятью LPDDR5

UP Squared Pro 7000 - первая в мире промышленная материнская плата, оснащенная процессором Intel® Core™/Atom®/N-Series (ранее Alder Lake-N) имеет в 1,4 раза более высокую...
Читать подробнее...