Всегда верное решение!
ГАММА САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
Поставки электронных компонентов и модулей на рынки
России, стран СНГ и Прибалтики
(812) 325-51-15

AI Core, mPCI-E AI Accelerator

Плата UP AI Core - mini-PCIe версия визуального акселератора от Intel для Movingius Neural Compute Stick (для ускорения нейронной сети), оптимизированная для работы с одноплатником UP Squared (SBC) от AAEON, работающих на процессорах Intel Apollo Lake SoCs, и с другими компьютерами x86_64 или SBC, оснащенными слотом mini-PCIe, управляемым Ubuntu 16.04. Плата модуля Al Core предназначена для расширения промышленных периферийных устройств IoT с аппаратно ускоренным глубоким обучением и улучшенной функциональностью машинного зрения.
Технические характеристики Manufacturer: AAEON
type: Movidius ™ Myriad ™ 2 MA2450
MCU: Intel® Movidius™ Myriad™2 - MA2450, Mini PCI-Express, Mini PCI-Express 51 x 30 mm
frequency: >1 TOPS
Flash: On-chip Memory and Bandwidth - 2 MB (400 GB/sec); не менее 4 Гб free storage space на плате хост-системы
RAM: 512 Мб + не менее 1 Гб на плате хост-системы
UART: -
SPI: -
I2C: -
ETH: -
wireless: -
OS: Supported Frameworks: TensorFlow, Caffe, x86_64 computer running Ubuntu 16.04 Available mPCI-E slot
PDF:

Используя революционную, миниатюрную двухядерную процессорную плату модульного типа AI Core Mini-PCIe от AAEON вместе с одноплатниками  UP Squared, разработчики могут реализовать свои самые смелые фантазии и уже сегодня начать создавать приложения, которые будут формировать мир завтрашнего дня. 

AI Core Mini-PCIe способен реализовывать функционал распознавания объектов в таких продуктах, как беспилотные аппараты, высококачественные гарнитуры виртуальной реальности, робототехника, интеллектуальные домашние устройства, интеллектуальные камеры и решения для видеонаблюдения, другие интеллектуальные устройства.

AI Core совместим с SDK Intel Movidius Neural Stick и поддерживает фреймворки TensorFlow и Caffe, а UP Squared – процессоры Intel Atom, Celeron или Pentium, память LPDDR4 и множество возможностей расширения.  Компания AAEON рекомендует использовать SDK на базе Linux для создания и обучения вашей нейронной сети в облаке, и последующего ее локального запуска на AI Core.

Нейронные сетевые процессоры, работающие на базе технологии Myriad 2, могут значительно превзойти традиционные вычислительные подходы в таких задачах, как понимание языка, распознавание образов и обнаружение паттерна. Подавляющее большинство таких процессоров (зачастую их переоборудуют в графические процессоры и используют именно в этом качестве), предназначены для работы на облачных серверах. При этом библиотека интеллектуального анализа данных TensorFlow от Google для нейронных сетей позволяет обрабатывать их визуальное машинное восприятие со скоростью до 30 кадров в секунду.

Фактически AI Core – это первая встроенная ультракомпактная карта обработки динамического визуального ряда, предназначенная для построения машинного зрения искусственного интеллекта для AI на граничных вычислениях.

Для работы AI Core от хост-системы требуется не менее 1 Гб оперативной памяти и 4 Гб свободного пространства flash-памяти. Это открывает множество возможностей для ПК, одноплатников и встраиваемых компьютеров, хотя UP Squared в настоящее время пока единственный SBC, поддерживающий x86, и при этом оснащенный слотом mini-PCIe.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заявка на получение образцов

Вы можете получить образцы микросхем под разработку ваших устройств.
Для этого заполните ниже форму заявки.

Организация
Название организации
Неверный Ввод
Почтовый адрес
Неверный Ввод
Телефон организации
Неверный Ввод
Контактное лицо
Ф.И.О. (*)
Заполните, пожалуйста, поле
E-mail (*)
Заполните, пожалуйста, поле
Моб.телефон (*)
Заполните, пожалуйста, поле
Дополнительные вопросы
Наберите символы с картинки

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных

Регистрация e-mail на получение новостей ::

Статьи для разработчиков

Новости производителей